O Prof. Ricardo Cerri obteve seu doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC / USP / Brasil), trabalhando com Redes Neurais e Algoritmos Genéticos para Problemas Hierárquicos e Multi-Label. Durante seu doutorado, ele realizou pesquisas nas Universidades de Surrey e Kent, ambas no Reino Unido. Ele tem experiência trabalhando principalmente com Bioinformática e Aprendizado de Máquina, com foco em métodos avançados para classificação de dados, como aprendizado estruturado e com várias saídas. Atualmente, ocupa o cargo de Professor Assistente do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar / Brasil), liderando o Grupo de Bioinformática e Aprendizado de Máquina (BioMal - www.biomal.ufscar.br). O Prof. Cerri mantém colaborações internacionais em andamento com parceiros da Universidade de Kent (Reino Unido), Universidade de Surrey (Reino Unido), Universidade de Nottingham (Reino Unido), Universidade do Porto (Portugal) e KU Leuven (Bélgica), e atua no comitê de programa de diferentes conferências e workshops no Brasil. Atualmente, o Prof. Cerri está em um ano sabático fazendo uma pesquisa de pós-doutorado na Universidade do Porto, Portugal, no Laboratório de Inteligência Artificial e Suporte a Decisão, trabalhando com o aprendizado de várias saídas para classificação de fluxos de dados. Ele também é pesquisador de produtividade no CNPq - Nível 2, prêmio concedido a pesquisadores que se destacam entre seus pares em termos de produção científica.